社会经济以及科学技术的飞速发展，信息技术、互联网技术的迅速发展，推动了数据逐渐走向大数据时代。大数据时代为计算机信息处理提供一定的要求，但在实际的计算机处理中，由于技术上存在诸多缺陷，使得计算机信息处理技术无法满足大数据时代的发展需求。从某个角度上分析，这种技术发展现状不仅会制约大数据时代的发展，同时也会影响到计算机信息处理的安全性、可靠性。因此，应积极采取有效的处理措施，提升计算机信息处理技术水平，进而保证大数据时代的稳步发展，也为人们带来更优质的数据服务。

一、计算机数据处理技术概述及其缺陷

所谓计算机数据处理技术主要是通过计算机等相关的知识进行数据采集、加工、处理等，并在实际中实现数据的统一管理，进而保证计算机信息处理的质量。

大数据时代的到来，也给计算机信息处理技术的发展添上一份色彩，但同时计算机信息处理技术也将面临巨大的风险，在科技进步、时代进步的背面，将迎接我们的是诸多的挑战。其中大数据时代的计算机信息处理技术将面临最大的风险就是计算机病毒、恶意盗版软件等，将会对用户的使用产生很大的消极影响，使得计算机信息处理面临着诸多的安全隐患，而且从实际的角度上分析，这些也仅仅是大数据时代下计算机信息处理所面临的一方面问题。还存在信息数据出现冒名顶替、篡改等相关问题，每一项问题的出现，都会极大地影响到计算机信息处理的安全性和质量，大数据时代的来临也将使得计算机信息处理技术面临着更为严峻的挑战。

二、大数据时代的计算机信息处理技术分析

大数据时代下，对推动社会经济以及科学技术的发展有着极大的作用，但由于受到多种因素的影响，使得大数据时代中计算机信息处理技术也面临着诸多的挑战，其中也存在很多问题，从而影响到大数据时代的稳定发展，更影响到信息处理的安全性、可靠性，因此，在大数据时代发展下，应积极研究计算机信息处理技术，全面提高信息处理技术水平，以下主要做出几点分析，具体分析如下。

1. 信息采集加工技术。

信息采集和加工一直以来都是人们所关注的问题，信息采集和加工是否合理对个人、企事业单位乃至国家的发展都有着直接的影响，而以上所提到的在大数据时代下计算机数据处理技术的几方面缺陷中就包括计算机信息的采集和加工问题，使得信息处理无法满足大数据时代的发展需求。因此，应响应大数据时代的发展需求，不断提升计算机信息处理技术水平，在基于大数据技术之上的信息采集加工技术更加快捷、安全、全面，而且采集和加工也是大数据时代下计算机信息处理技术的关键环节。

2. 信息安全控制技术。

信息安全和隐私一直以来都是计算机信息处理的关键点，在保证各项数据信息处理有效性的基础上，更应保证信息处理的安全性。在面对大数据时代的冲击下，应引入大量的专业技术人才来加大对计算机信息处理安全技术的研发，更先进的安全技术，才能满足大数据时代下计算机信息处理的安全性。另外，大数据时代的发展极为迅速，而要满足计算机信息处理的需求，应在信息处理的过程中对重要信息数据进行跟踪检测，一方面要保证信息数据传输的有效性，另一方面要保证信息数据传输的安全性，而且，在数据跟踪过程中，可以及时处理存在的风险因素，并可以有针对性地对其展开研究，不断提高计算机信息处理的安全性，提高大数据时代下计算机信息处理的安全系数。

3. 信息存储技术。

处于大数据时代环境之下，有关计算机网络系统之中的数据资源和类型也都变得愈加多元化，目前出现频率最高的则莫过于图片与视频资源。由于大数据时代下的资源容量处于极速扩张之势，一时间令数据存储工作面临更加深刻的挑战问题。相比之下，计算机信息处理技术能够保证动态化地满足不断严格的数据存储需求，加上其在计算机和网络性能协调上存在特定的优势条件，所以可以保证在有效改善数据存储效率的同时，切实落实大数据信息的便利、高效率存储目标。

4. 信息处理技术。

信息处理技术可以说是大数据时代下计算机信息处理的主要技术之一，在以往的计算机信息处理中，主要依靠计算机硬件设备完成，要保证信息处理的高效性，则需要高性能的硬件设备来处理，但由于受到硬件设备的限制，使得计算机信息处理效果一直都无法满足人们的需求。而在大数据时代下，计算机信息处理技术则主要是运用云技术，云技术的诞生突破了传统计算机硬件对信息数据处理的阻碍，处理效率相比于传统的计算机处理来说，数据量上的处理就提高百倍以上，而且，对信息数据处理也更为有效，这也是大数据时代发展中计算机信息处理技术必然的发展趋势。

本文主要针对大数据时代的计算机信息处理技术进行了相关方面的分析和探讨，通过本文的研究，在大数据时代之下，如若想要切实大幅度地提升计算机信息处理实效，进一步迎合多元化数据处理的趋势，有关技术人员就必须保证坚持不懈地开展既有的计算机信息处理技术革新活动，即在维持原有数据处理能力的前提下，持续深入地展开相关研究工作。

参考文献

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