摘 要：针对我国1978年—2011年消费水平变化的社会现象，引入对其产生相关影响的因素，建立eviews模型，研究分析解释变量对居民消费水平的影响程度，在此基础上，对如何进一步提高我国居民消费水平提出切实建议。
关键词：居民消费水平；影响因素；eviews模型；建议
1 引言
居民消费水平是指按人口平均计算的居民消费额。居民消费水平表明国家对人民的物质文化生活需要的满足程度，它是反映一个国家（或地区）的经济发展水平和人民物质文化生活水平的综合指标。本文研究居民消费水平与诸多因素之间的关系。根据经济理论可知，国民生产总值的增长会引起居民收入的增加，使得居民消费支出的扩大，进而促进消费水平的增加；就业增加使人们收入增加，进而影响消费；同样，人口增长也会影响居民消费水平的变化；此外，粮食是居民消费的必需品，人均粮食占有量成为影响居民消费水平的又一主要因素。
2 方法选择和数据处理
现根据《中国统计年鉴》中1978年—2011年发布的所研究各因素的数据，以居民消费水平作为被解释变量Y，以人均国内生产总值X1、我国就业人数X2、人口自然增长率X3、粮食人均占有量X4为解释变量。建立计量线性关系模型，通过eviews软件定量分析各个因素对居民消费水平的具体影响。
2.1 建立回归模型
2.2 用OLS法进行回归
回归结果如图1所示，由各解释变量的系数所对应的P值，可以初步判断，人均国内生产总值、我国就业人数、人口自然增长率对居民消费水平影响显著，而人均粮食占有量对因变量影响不显著。由R2判断该模型拟合程度很高。但由于时间序列数据不稳定，同时所研究模型的多因素之间可能存在线性关系，故仍需对模型进行处理，进而做出更有把握的判断。
3 模型的检验与修正
3.1 异方差检验
由于异方差性主要存在于横截面数据中，本案例为时间序列数列，可以不进行异方差检验。为了保证模型的精确性，仍需进行异方差的检验。在此采用white检验异方差情况，在eview中，点击view—residual test—heteroscedasticity—white，由检验结果，pro chi-square（14）=0.1567>0.05，即异方差性不显著，故本模型不存在异方差性。
3.2 多重共线性检验与解决
因为该模型中，有X1、X2、X3、X4四个解释变量，故很有可能存在多重共线性。首先，进行相关系数的检验。在命令窗口键入：COR Y X1 X2 X3 X4，输出的系数矩阵如图2。由系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。
在此，采用逐步回归的方法，解决多重共线性。选中Y、X1、X2、X3、X4，右击，open-as equation，在弹出的窗口中，采用STEPLS法，在options中，选中stepwise，forwards。P-value值分别设置为0.05与0.5.点击确定。结果如图3所示，X1、X2、X3系数对应的P值极小，且R2很高，由此可知，X4与其他解释变量间存在多重共线性，去除X4可消除该模型的多重共线性。
3.3 自相关性检验与解决
消除多重共线性后，进行自相关性的检验。运用偏相关系数检验的方法，选择Y、X1、X2、X3，进行回归，选择view—residual—correlogram—Q statistics，得到以下结果。如图4所示，该模型存在一阶自相关。
现利用广义差分法解决模型中的自相关问题。选中Y、X1、X2、X3，右击选择open—as equation，在命令窗口，输入Y X1 X2 X3 C AR（1），点击确定，由于自相关性解决后，X2与X3的估计系数相应的P值均大于0.05，由自相关性产生的原因可分析，模型设定误差会引起自相关的出现。当消除自相关后，X2与X3不再显著，极有可能是因为X2与X3对Y无直接的影响。
4 最终模型的确定与解释
经过异方差性检验、多重共线性的检验与解决、自相关性的检验和解决，在满足经典假设的前提下，确定该问题的最终模型。
选择Y与X1进行回归，与前面回归方法相同，但在命令窗口输入Y X1 AR（1），点击确定，可得最终回归方程。
与此同时，点击resids，可观察到模型的真实值、估计值、残差的形象描述，进而判断该模型的拟合程度，如图5所示。模型拟合程度非常好，这也说明人均国民生产总值对居民消费水平的影响最显著。在其他条件不变情况下，人均国民生产总值每增加1元，居民消费水平平均增加0.3045元。
经研究发现，在假设的几种因素中，人均国民生产总值对居民消费水平具有显著影响。其他因素，如人口自然增长率、人均粮食占有量与居民消费水平无直接影响。
虽在模型建立之前定性推断各种因素影响居民消费水平的原因与效果，经过定量检验发现，其他因素对居民消费水平的影响是不显著的。对模型出现这样的结果进行分析。我认为有以下因：第一，部分因素对人均国民生产总值有显著影响，故其他因素与人均国民生产总值这一因素在同一模型出现，会引起多重共线性，如粮食人均占有量。人均国民生产总值越多，作为必需品的粮食必然会有更多的储备，故粮食人均占有量便越多。第二，部分因素对居民消费水平并无直接影响，属于模型设定误差，如我国就业人数、人口自然增长率。它们的变动与居民消费水平的变动方向可能一致或相反，但并无联系。
由模型分析可知，增加人均国民生产总值是提高居民消费水平的必要途径。同时也呼应了人人皆知的道理，要想提高生活水平，必须大力发展生产力。
5 对提高居民消费水平的建议
首先，发展经济，增加人均国民生产总值，有效增加居民收入。在农村建设中，发展现代生态农业，提高对农村科技的投入，降低单位农产品的生产成本。此外，加大对农村科技教育，定期对农民进行生态农业培训，进而整体提高农村劳动力素质，促进农村的全面进步。在城市建设中，妥善安排更多职工的就业，增加城镇居民的收入。
其次，完善住房、医疗、就业、养老等在内的社会保障制度体系，减少居民对未来保障的担忧，增强居民消费信心，保证居民对未来保障的乐观心理，使居民将对远期储蓄准备变为即期消费热情。特别指出，在如今愈演愈烈的住房难中，有效控制房价，使居民各方面消费支出保持稳定增长。
最后，改变居民原有的保守消费方式，加强对消费观念的引导。帮助居民了解新科技产品，扩展居民新的消费领域，提高消费质量与消费档次。同时，推动信用消费的发展，鼓励居民超前消费，改善居民消费水平。
参考文献
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