试析大数据技术在计算机网络技术中的应用

时间:2024-05-21 人气:

摘 要:在计算机网络技术不断进步发展的今天,大数据技术与计算机网络的深入融合成为了21世纪的发展趋势。本文对在计算机网络技术中大数据的应用进行分析解读,阐述大数据的概念和发展,简要分析大数据以及与之密切相关的配套技术在计算机网络中的应用,从而促进计算机网络技术对人类的生活提供更大的帮助。

关键词:计算机;网络技术;大数据;互联网;云计算

在信息通信技术和互联网技术高速发展的今天,用户对于计算机互联网的要求促使行业不断更新进步。近些年,各种智能设备已经成为了人们日程生活中不可或缺的物品,例如智能手机,便携式可穿戴设备等。这些都促使用户对于计算机网络技术不断向着更加安全可靠,高速化,智能化方向的发展提出了新的要求。

1 大数据的发展历程

早在1980年,未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到“大数据”一词。大数据的概念被提出之后,经过科研人员的不断研究,使大数据理论得到了深入的发展。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法,而采用对所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。如今大数据从5个V时代又延伸至了三个维度,即可实时性、可解释性、数据准确性。2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,对于一个问题的决策将日益基于数据分析而作出,而并非基于经验和直觉。

由于大数据的发展离不开超高速的支持,至2010年云计算的成熟才让大数据技术有了真正实现的可能。对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要运用全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量的、高增长的和多样化的信息资产。

在大数据技术发展的过程中,计算机网络技术相关云计算技术与大数据技术是一种相辅相成的关系,大数据需要在广泛使用互联网的背景下获取大量样本分析数据。所以,计算机网络技术的发展依赖于大数据,大数据的发展推动计算机网络技术的发展。

2 计算机网络技术中存在的问题

随着计算机信息化建设的飞速发展,计算机网络技术已经普遍应用到了日常生活的很多领域,在社会的发展中发挥着越来越重要的作用。但同时,由于各种网络安全事件接连发生,计算机网络安全也成为了全人类所面临的前所未有的挑战。计算机网络病毒、网络用户信息泄露、网络电信诈骗等网络安全问题成为了公众关注的重点问题,也成为了影响计算机网络技术发展的重要问题。在网络管理的过程中,用户更加注重网络安全和网络控制。这两方面就促使运行者建立更加完善的信息获取和信息处理技术体系,在保证数据在高速有效传输的同时,保障信息安全。对于网络上海量的数据,如何能更加有效的对其进行监控和管理也同样是一个关键问题。

3 大数据技术在计算机网络中的应用

3.1 大数据技术在互联网商务与网络技术中的应用

由于计算机网络中具有海量的数据,巨大的数据量给网络管理者对其的使用造成了一定的困难。对于处于高速发展阶段的互联网商务领域更是面临着如何对海量数据进行筛选分析这一难题。同时计算机网络技术自身发展及其在各行各业中的深入影响使得每天产生的数据量正在飞速增长,迫切需要大数据技术在数据组织收集与处理分析技术等方面取得突破。如何更加有效地保障数据的安全和高效利用这些数据成为了全行业临的共同问题。基于大数据技术的云计算结合大数据处理的新型计算机系统结构可解决该领域的诸多问题。

2015年双十一期间,阿里巴巴通过使用构建在阿里云的计算平台聚石塔,结合大规模混合云架构支撑的网络交易系统,并且采用阿里云大数据处理平台ODPS、OceanBase数据库以及提升CDN网络节点等方法,展现了100TB数据排序时间为377秒、日消息处理量超1万亿条的优异性能。在2017年双十一期间,利用新一代分布式数据库集群X-Cluster,服务核心交易系统,支撑起了零点峰值交易,更是创造了每秒处理25.6万笔交易的世界纪录。在计算机网络中运用大数据处理技术,代替单一服务器的处运行理,促进了互联网商务的进步发展。

3.2 大数据技术在人工智能及决策代替当面的应用

在传统意义上,一个软件的工作核心是基于人类对其定义的输入输出与逻辑算法的基础上,通过硬件的驱动输出结果,本质是解决一个既定的问题,并不具备主动发现新问题并创造新的方法去解决问题的能力。不久前,AlphaGo凭借“深度学习”基于对大数据的分析,实现了与人类对抗的博弈决策。随着该领域不断地发展,未来机器人不止能进行简单的重复操作,更能逐步取代人类进行更加科学的决策、主动寻求解决问题的办法。

通过机器来取代人类决策看似很遥远,但在当今社会中已经有了诸多体现。例如谷歌和特斯拉联合研发的无人驾驶汽车,已经能够让机器在复杂的道路交通环境中代替人类作出正确的决策。在军事上,通过对计算机作战模拟软件的开发,利用兵棋推演实现战术级别乃至战役级别的作战模拟分析,把大量的指挥信息交给机器处理,分析指战员作出的决策对战斗走向的影响,模拟作战的发展过程日益变成了现代军事技术中不可或缺的一部分。

4 结束语

随着计算机网络技术的不断发展,大数据以及相关配套产业也在不断完善、进步。当进入大数据时代后,计算机和云计算技术的发展推动着计算机网络技术向着更高的层次进步。同时,大数据时代的到来为处理海量的,不规则的,不连续的数据提供了可能。大数据时代的到来推动着计算机网络、云计算数据处理、人工智能等诸多领域发生着前所未有的改变,为人类社会带来了诸多革命性的变革。大数据是一种已经发生的现象,更是未来必然的发展趋势。在未来,大数据技术必将使计算机网络技术向着更加安全、快速、可靠的方向发展,对各行各业产生更加深远的影响。

参考文献

[1]李盛荣.构建电信运营网络数据中心应对数据难题[J].通信世界,2011(16).

[2]杨波,周亚宁.大话通信[M],人民邮电出版社,2013:187-189。

[3]舍恩伯格.大数据时代[M],浙江人民出版社,2013.

[4]孔晓红.人工智能时代[J].经济管理文摘,2017(16):3-4.

[5]Anand Rajaraman,Jeffrey David Ullman.大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M],人民邮电出版社,2012.

作者简介

王睿男,信息工程学院,2015级。

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