“单独二胎”政策的调整对人口增长的影响

时间:2024-10-24 人气:

摘 要:本文建立了短期模型--指数增长模型和长期模型Logistic人口增长模型,预测了2014年到2040年中国的总人口情况。其次,运用Leslie模型探讨了中国未来几十年的人口分组,即人口结构问题,继而采用老龄化指数分析了我国人口老龄化程度及其发展。在对全国人口问题进行过探讨后,我们又以此为基础,以青海的实际情况为例,建立合理的评价体系。

关键词:出生率;死亡率;指数增长模型;一元线性回归分析

1 问题重述

调整生育政策,被视为缓解“人口老龄化”,保持合理的劳动力数量、结构,促进经济持续健康发展的主要手段。于是,我国采取“单独二胎”政策来调节这种现象。但是,单独二胎实施后,我国未来几十年的人口结构及老龄化程度又当如何变化呢?建立数学模型,预测实行单独二胎后到2040年我国人口数及人口结构、以及老龄化程度。并阐明“单独二胎”对青海(人口、经济、住宅、教育等)的影响。

2 模型假设

1、把研究对象看成独立封闭的系统,即不考虑迁入迁出的因素对人口的影响。

2、忽略各种突发性事件,如车祸、地震等对人口总数的影响。

3、忽略经济,社会环境,政治坏境,资源等因素对人口的影响。

4、假设一定时期内人口增长率保持不变。

5、假设平均生育年龄为24~34岁,且24~34岁独生子女人数占独生子女总人数的比例与总人口中24~34岁人数占总人口的比例相等。

3 模型的建立与求解

3.1 用于短期预测(2014~2020)的模型

200多年前,英国人口学家T.Malthus(1766—1834)调查了英国100多年的人口统计资料,得出了人口增长率不变的假设,并建立了著名的人口指数增长模型。

另外,指数增长模型与19世纪以前欧洲的一些地区统计数据有较好地吻合,迁往加拿大的欧洲移民后代人口也大致符合这个模型,另外用它做近期人口预测可以得到较好的效果。

记时刻t的人口为x(t),当考察的地区范围足够大时,x(t)是一个很大的整数,为了利用微积分这一工具,将x(t)视为连续的可微分的。记初始时刻(t=0)的人口为x0。假设人口增长率为常数r,即单位时间内x(t)的增量dx/dt等于r乘以x(t),于是得到x(t)满足微分方程

0xx(0)rx,dx/dt==

由这个公式很容易解出

ert0xx(t)..=

为了估计指数增长模型中的参数r和x0,需将(1)式取对数,得

0lnxa,lnxy,arty==+=..

以t为横坐标,y为纵坐标,利用Excel表格,选定数据(国家统计局),插入图表,具体选项为“XY散点图”中的“平滑散点图”。则得到以下图表:

由上图可知,2000~2010年,y与t有很好的线性相关,2011~2013年,y与t有很好的线性相关。在此,我们取2011~2013年的数据来估算指数增长模型(1)中的参数r 。

以t为横坐标,y为纵坐标,利用Excel表格,选定2011、2012、2013年的数据,插入图表,具体选项为“XY散点图”中的“平滑散点图”。再在表格中“添加趋势线(线性类型)”,并在添加趋势线选项中选“显示公式”和“显示R平方值”,则在曲线图中自动添加出方程y=rt+a及R2。得到下图:

由上图得到方程:

y=0.0049x+11.811

由上式得到:r=0.0049

由第六次人口统计资料显示,截止到2012年,我国独生子女家庭突破一亿,总人口中25~34岁人数所占比例为14.87%,由国家统计局统计资料显示,在生育阶段的独生子女,想要二胎的人群大约占50.1%,预测2014年独生子女家庭想要二胎的比例为:g*50.1%

因此我们得到:“单独二胎”政策实施后,,2014年人口增长率的增量为:

8810*607250.1%)/1.3*g*10*(1r=Δ

所以Δr=0.00275

所以“单独二孩”实施后的人口指数方程为:

r)t(r0exx(t)Δ+=

3.2 用于长期预测(2020~2040)的模型

长期看来,任何地区的人口都不可能无限增长,即指数模型不能描述、也不能预测较长时期内的人口演变过程。当人口到达一定数量以后,增长就会慢下来,即增长率变小。因此,我们引入阻滞增长模型——logistic模型。分析人口增长到一定程度后增长率下降的主要原因,自然资源、环境条件等因素对人口增长起着阻滞作用。

阻滞作用体现在对人口增长率r的影响上,使得r随着人口的增长而下降,所以,若将r表示成x的函数,r(x)应该是一个减函数。

dx/dt0x)0(x,x)x(rdt/dx==

于是对r(x)做一个最简单的假设:

r(x)=r-sx(r,x>0)

为了确定s的意义,引入自然资源和环境条件所能容纳的最大人口数量mx,当人口到达mx时人口不再增长,即增长率r(mx)=0,带入r(x)=r-sx,得:

r(x)=r(1-x/mx),

联立上面的方程得到:

0mx)0(x),x/x1(rxdt/dx=.=

将上式用变量积分法求解得到:

rt-0mm1)e-xx(1x)t(x+=

则实施“单独二孩”后,改造公式为:

t)rr(0mme)1xx(1x)t(xΔ+..+=

根据1991年,中国科学院自然资源综合考察委员会发表的《中国土地生产能力及人口承载能力研究》显示,中国的人口容量约为16亿,所以xm=16亿。

以2020年为0年,2021年为第一年,以此类推,求解2021~2040年的人口,整理得下表:

4 模型的检验

1.对一元线性回归检验

此处检验了年份与总人口之间的相关性,下面以另外的一组年份与人口的关系为例说明检验方法。首先把收集到的1990年到2000年数据,画成“散点图”;接着,我们可以观察散点图上点的分布规律,拟合一元线性回归线。

从下图的拟合程度可知年份与人口呈线性关系,即可得出结论:短期内人口自然增长率几乎不变。

2.对指数增长模型的检验

为了验证指数增长模型x(t)=x0ert的准确性,我们查找了2000年到2005年的人口数据,进行了以下验证。利用x(t)=x0ert(经计算,r=0.0056)计算出2000年到2005年的拟合人口数,得下表:

有图可以看出,指数增长模型所预测的拟合人口接近于实际人口数,所以,指数增长模型所预测的人口总数准确性很高,其预测得出的数值可以令人相信。

参考文献

[1] 谢金星,姜启源,叶俊.数学建模(第四版).高等教育出版社:163—173

[2] 国家统计局,网站http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/

[3] 中国科学院自然资源综合考察委员会 .《中国土地资源生产能力及人口承载力研究》报告,1991

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